Data Analysis

Datenanalysen und Journal Entry Testing im Rahmen von Jahresabschlussprüfungen, internen Revisionen und Fraud Detection

Im Rahmen des IT Audits sind Datenanalysen ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit. Maximale Prüfungssicherheit in Verbindung mit einer hohen Effizienz stehen für uns bei der Durchführung von Abschlussprüfungen im Vordergrund.

DW Digi, Datenanalysen und Journal Entry Testing im Rahmen von Jahresabschlussprüfungen, internen Revisionen und Fraud Detection.

Mit diesem Ziel setzen wir auch Datenanalysen ein und führen sogenannte Journal Entry Tests (JET) durch. Dabei wird der gesamte Buchungsstoff von uns mithilfe ausgewählter, standardisierter Sets von Prüfroutinen sowie individueller Datenanalysen untersucht, um eine Aussage bezüglich der Ordnungsmäßigkeit zu treffen. Diese Analysen eignen sich neben der Prüfung der Ordnungsmäßigkeit für analytische Prüfungshandlungen, Analysen des Kontrollumfelds sowie zur Identifizierung von Steuerrisiken und Auffälligkeiten innerhalb des Buchungsstoffs.

Beispiele für gängige JET-Prüfungshandlungen sind:

  • Analysen von Buchungen pro Erfasser
  • Analysen von Buchungen pro Wochentag
  • Analysen von Buchungen zu unüblichen Zeiten
  • Gegenkontenanalysen
  • Analysen von Stornobuchungen
  • Prüfung der Periodenabgrenzung
  • Prüfung der zeitnahen Verbuchung
  • Validierung des IKS (bspw. Prozess- und Richtlinienkonformität)

Auffälligkeiten und Zusammenhänge lassen sich in sehr großen Datenmengen oftmals leichter erkennen, wenn Daten grafisch aufbereitet sind. Aus diesem Grund erfolgt eine grafische Aufbereitung, die den Einstieg in das Datenmaterial und die Auswertung für Adressaten vereinfacht. Auffälligkeiten gehen wir im Detail und über mehrere Dimensionen auf den Grund.

Als Ergebnis erstellen wir ein individuelles Auswertungsset zur transparenten Kontrolle der Unternehmensdaten. Dieses Set kann zudem als Information für das Management genutzt werden, um über Kennzahlen und mögliche Verbesserungspotenziale Auskunft zu geben.
Darüber hinaus können die Ergebnisse der Datenanalysen dazu verwendet werden, sich auf zukünftige Betriebsprüfungen gezielt vorzubereiten.